研究

哪些市场具有优势

在每日K线上对同样的10个策略回测11.8年,不同类型市场的结果差异很大。扣除点差后,贵金属每100笔交易的收益为+6.4R,加密货币则为-5.1R。把所有市场合并计算,92,117笔交易每100的收益为-3.0R。

最后更新于 30 September 2026。 2026-11-01 扫描运行的数据,日线,市场数据截至 2026-11-01。

一套规则,适用于7类资产

资产类别市场交易已达到目标扣除点差前扣除点差之后
外汇主要货币712,67848.0%-4.1R-4.5R
外汇交叉盘2133,30048.4%-3.2R-4.1R
外汇奇异货币1821,83850.6%+1.3R-4.2R
贵金属32,77753.7%+7.5R+6.4R
能源23,62251.3%+2.7R+2.3R
指数1213,83050.6%+1.1R+0.1R
加密货币84,07248.6%-2.7R-5.1R
全部7192,11749.5%-1.0R-3.0R
每类内所有10个策略汇总,日线K线,11.8年历史数据,目标为1R,以每100笔交易的R值计。运行时间:2026-11-01 17:43 UTC,市场数据截至2026-11-01。

扣除成本后,所有信号在所有市场上的综合结果低于零。这一数字是对“接受每个市场上的每个信号”这一做法的如实总结,也正因如此,没有人应当这样做。

测量了什么

所有数据均来自STS Trading发布的回测记录:固定规则在真实价格历史上运行,每次仅持有一笔交易,除非另有说明,均以市价入场。市场数据按统一的固定目标汇总,未剔除任何市场。每100笔交易的R值即100笔交易的盈亏结果,以每笔交易所承担风险金额为单位计。

这是对过去数据的描述,不是预测,也不是建议,并且不包括滑点和隔夜融资费用。

按策略进行的同一比较

策略交易已达到目标扣除点差前扣除点差之后
TrendSniper19,65149.7%-0.6R-2.9R
Dipper12,45450.4%+0.7R-1.7R
Squeeze1,04050.1%+0.2R-1.8R
Rider2,33950.2%+0.4R-3.2R
IDS15,32449.5%-1.1R-2.5R
Engulfing6,06548.9%-2.3R-3.3R
ThreeBar17,69450.0%+0.0R-1.8R
Donchian2,83041.6%-17R-17R
VWAP均值回归71649.3%-1.4R-5.4R
SuperTrend14,00449.4%-1.1R-3.4R
在每个策略汇总的所有市场中,按日线K线计算,以1R目标计,每100笔交易的R值。运行时间:2026-11-01 17:43 UTC。

请将两张表并排对照。扣除点差后,各资产类别每100笔交易的收益在-5.1R至+6.4R之间,各策略的收益则在-17R至-1.7R之间。规则本身只是问题的一半,另一半是规则应用于哪里,而合并后的策略数据会掩盖这一点。

这说明了什么,没有说明什么

  • 这表明规则的记录不是单一数字,而是每个市场各有一个数字,而且它们之间可能相互矛盾。
  • 它不能证明表现较好的类别会持续保持优势。某些市场多年来单边强势运行,这会让任何顺势规则看起来都很好,而这种情况可能会结束。
  • 它不会替你挑选市场。类别平均值会掩盖个别市场的情况,其中既有高于平均的,也有低于平均的。
  • 市场较少的策略类别所依据的独立历史也较少,无论其交易多少笔。

更多研究

值得问的问题。

不会。这意味着汇总平均值在任一方向上都不是可靠的参考。在此历史期间表现良好的一类策略,未必会持续下去,本页内容只是对过往数据的描述,并非投资建议。

策略的好坏取决于你在哪里运行它。

免费打开终端,按各市场自身的历史记录对其排序。

无需信用卡